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OddsCast Blog

AI 경마 예측 인사이트

방법론 해설, 데이터 인사이트, 모델 changelog. KRA 공공데이터와 17개 분석 요소를 어떻게 다루는지 공식적으로 기록합니다.

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이번 경주일 AI 예상

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최신

데이터 인사이트

혈통은 진짜로 갈립니다. 그런데 예측에는 안 남았습니다

아버지 말의 산구 성적으로 나누면 3착률이 18.5%에서 35.4%까지 벌어집니다. 레이팅을 고정해도 8.6~8.9%포인트가 남습니다. 그런데 예측 모델에 넣으니 모든 배합에서 성적이 내려갔습니다. 왜 그런지, 그리고 그 과정에서 저희가 낸 측정 실수까지 적습니다.

3분 분량이어 읽기 →

경마장·문화

제주 경마는 사실상 다른 종목입니다: 200kg과 14km/h의 차이

제주 경마의 출전마는 평균 273kg으로 서울·부산경남의 472kg보다 200kg 가볍고, 평균 속도는 시속 41.8km로 14km 느립니다. 일곱 살 이상 출전 비율은 19.0%로 육지의 3.4%와 다섯 배 넘게 차이납니다. 같은 경마라는 이름으로 묶기 어려운 두 종목을 데이터로 비교했습니다.

3분 분량

경마장·문화

경주마는 몇 살에 뛰고 언제 그만두나: 7만 7천 건의 기록

한국 경주마의 출전 기록 7만 7천 건을 나이·체중·휴양 간격으로 나눠 봤습니다. 출전의 62%가 세 살과 네 살이고, 일곱 살을 넘으면 5%도 되지 않습니다. 체중은 평균 470kg이고 경주마다 5.1kg씩 움직입니다. 말이 실제로 어떻게 관리되는지 데이터로 정리했습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

측정해서 버린 아이디어 스물여섯 개

경마 예측을 개선하겠다고 낸 아이디어 스물아홉 개를 실제로 측정했고 스물여섯 개를 버렸습니다. 명백해 보이는 신호가 왜 통하지 않는지, 사전 검증에서 14.5%포인트 차이가 나던 지표가 왜 합쳐놓으면 사라지는지 실제 수치로 정리했습니다.

4분 분량

데이터 인사이트

존재하지 않은 59경주에 예측을 냈습니다

2026년 8월 24일부터 사흘간 KRA 공공데이터가 과거 경주를 복제한 출주표를 내려줬고, OddsCast는 그것을 실제 경주로 읽고 64건의 AI 예측을 발행했습니다. 무엇이 어떻게 잘못됐는지, 어떤 검사가 없어서 못 걸렀는지, 그리고 무엇을 고쳤는지 전부 적습니다.

3분 분량

경마 입문

경주 결과의 3분의 2는 출발 전에 아무도 모릅니다

예상지를 열심히 봐도 안 맞는 날이 있습니다. 실력이 부족해서가 아니라 발주 전에 관측되지 않는 부분이 크기 때문입니다. 마권을 산 사람들 전체의 판단을 모아도 결과의 36.6%만 설명됩니다. 1,443경주로 잰 수치로 그 구조를 풀어 설명합니다.

3분 분량

AI 방법론

적중률 53%가 왜 좋은 숫자인지 설명합니다

2026년 1,443경주로 측정했습니다. 아무렇게나 세 마리 찍으면 29.51%, OddsCast는 53.48%, 마감 배당으로 판이 끝난 뒤 매긴 순위는 55.31%입니다. 시장조차 절반을 훨씬 못 맞히는 이유와, 90%를 약속하는 곳을 어떻게 봐야 하는지 정리했습니다.

3분 분량

AI 방법론

AI가 통계 모델과 다르게 판단할 때: 34경주 채점 기록

2026년 8월 22~23일 34경주를 경주 뒤에 소급 작성해 AI 마스터와 통계 모델의 판단을 비교했습니다. 마스터 61.76%, 모델 56.86%였지만 마스터가 마감 배당을 보고 쓴 판단이라 실전 성적으로 볼 수 없습니다. 9월 3일부터는 다시 모델 점수로 채점합니다.

6분 분량

데이터 인사이트

같은 예측, 승식에 따라 60%와 1.3%: 실측 6,799건

AI 예측 하나를 7승식 기준으로 각각 채점했습니다. 2026년 8월 25일까지 누적 6,799건은 연승 59.9%, 단승 29.7%였지만 대부분 경주가 시작한 뒤에 만든 예측이었고, 경주 전에 만든 738건만 세면 연승 55.15%, 단승 25.75%로 더 낮습니다.

4분 분량

경마장·문화

2026년 경마 일정: 요일별 개최와 영천 개장, 계획과 실제

3년치 실제 경주 기록에서 서울은 토·일, 부산경남은 금·일, 제주는 금·토가 개최일의 98% 이상이었습니다. 8월 말 월·화·수 출주표는 시험 데이터였고, 영천은 9월 13일 일요일 6경주로 처음으로 열렸습니다. KRA 2026년 경마시행계획과 함께 비교해 정리합니다.

4분 분량

관전 가이드

출전표 5분 읽기: 3년 데이터가 정한 확인 순서

경주 직전 5분, 출전표에서 무엇부터 볼지 2023~2026년 76,134착순으로 순서를 매겼습니다. 3착 이내 비율 차이는 최근 5전 성적 36.2%p, 같은 거리 성적 20.4%p, 부담중량 12.6%p, 휴식 일수 8.7%p, 기수 교체 6.7%p, 주로 상태 0.4%p입니다.

7분 분량

AI 방법론

우리 AI가 1착 확률 92%라고 했을 때

AI가 내놓은 1착 확률 평균 70.4%, 실제 승률 46.9%. OddsCast가 자사 예측에서 발견한 과신 오류와 원인, 그리고 71건을 되돌린 과정을 공개합니다.

3분 분량

경마장·문화

영천 경마장 개장, 8월에 잘못 적은 날짜를 바로잡습니다

8월 25일 이 글에 영천 경마장이 8월 24일에 개장했다고 적었지만, 그 14경주는 KRA가 시험으로 내보낸 데이터였습니다. 실제 첫 경주는 2026년 9월 13일 일요일의 6경주였고 출전마 54두는 모두 부산경남에서 뛰던 말이었습니다. 첫날 편성과 결과를 다시 적습니다.

2분 분량

AI 방법론

하루 만에 버린 +2.5%p: 좋아 보이는 숫자를 걸러내는 법

새 데이터로 적중률이 2.5%p 오르는 측정 결과가 나왔지만 공개 전 검증에서 걸러냈습니다. 대조군 재학습, 월별 분해, 시장 상한 대조라는 세 단계 검증을 실제 수치와 함께 공개합니다. 진짜 개선분은 0.5%p 수준이었습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

경마 하루 430억, 어디에 걸리나: 승식별 매출 3년 기록

2023년 8월부터 2026년 8월까지 7,351경주의 승식별 매출액을 집계했습니다. 3년 합계 19조 원 중 절반 이상이 세 마리 조합 승식에 몰렸고, 가장 단순한 단승은 1.1%였습니다. 경마장별, 경주별 매출 구조를 공개 데이터로 정리합니다.

3분 분량

데이터 인사이트

빨리 출발하는 말이 정말 잘 들어올까: 6만 경주 기록으로 확인

최근 5경주에서 출발이 빨랐던 말과 느렸던 말의 3착 이내 비율을 62,684건의 한국 경마 기록으로 비교했습니다. 가장 빠른 그룹 35.7%, 가장 느린 그룹 21.2%, 거리별 분해와 앞자리 경쟁이 붙었을 때의 변화까지 정리합니다.

3분 분량

데이터 인사이트

마감 배당은 얼마나 맞나: 경마 예측의 천장을 재다

모든 관중의 판단이 모인 마감 배당 인기순으로 3마리를 고르면 55.31%가 3착 안에 들어옵니다. 무작위 29.51%, OddsCast AI 53.48%와 같은 1,443경주에서 비교하고, 넷 중 하나꼴로 아무도 못 읽는 경주가 나오는 이유를 정리합니다.

2분 분량

AI 방법론

AI가 배당과 다르게 본 말은 실제로 달랐다: 의견 차이 검증

같은 인기 순위의 말이라도 AI 평가에 따라 실제 3착 이내 비율이 갈립니다. 인기 2위를 AI가 올려 봤으면 65.7%, 크게 내려 봤으면 49.0%였습니다. 1,441경주에서 시장 순위를 고정하고 AI 의견의 값어치를 잰 결과를 정리합니다.

3분 분량

데이터 인사이트

삼쌍승은 왜 그렇게 안 맞나: 곱셈이 만드는 벽

AI가 세 마리를 정확히 고르는 경주는 9.08%인데 순서까지 맞는 경주는 1.73%입니다. 1,443경주 검증으로 승식마다 확률이 어떻게 깎여 나가는지, 맞힌 세 마리의 순서 정확도가 무작위와 얼마나 차이 나는지 정리합니다.

3분 분량

AI 방법론

AI가 말한 승률 94%는 왜 절반만 맞았나: 확률을 고친 기록

OddsCast AI가 승률 94%라고 말한 말들은 실제로 56.6%만 이겼습니다. 순위는 정확한데 확률이 부풀려져 있던 원인, 숫자 하나로 예측 확률의 오차를 0.305에서 0.033으로 줄인 보정 과정, 적중률이 그대로인 이유를 정리합니다.

3분 분량

데이터 인사이트

휴식 일수와 성적: 3년 7만 건으로 본 최적 휴양 기간

직전 경주로부터 며칠 쉬고 나왔는지가 성적에 얼마나 영향을 주는지 2023~2026년 한국 경마 69,063건으로 계산했습니다. 최적 구간, 연령별로 규칙이 깨지는 지점, 장기 휴양마의 편차까지 정리합니다.

3분 분량

데이터 인사이트

조교사 승률은 다음 시즌에도 이어질까: 3년 데이터로 본 지속성

조교사별 승률이 우연인지 실력인지 2023~2026년 한국 경마 기록으로 검증했습니다. 기간을 둘로 나눠 비교한 상관계수, 상하위 그룹의 이후 성적, 조교사가 기수와 다른 이유까지 정리합니다.

3분 분량

관전 가이드

인기마는 얼마나 자주 질까: 7,283경주로 센 1번 인기마

2023년 9월부터 2026년 8월까지 7,283경주에서 1번 인기마는 36.44% 이겼고 67.98%가 3착 안에 들었습니다. 6경주 이상 열린 경주일 859일 중 68.9%에서 3경주 이상 연달아 졌지만, 3연패 뒤 인기마 1착률은 33.97%로 더 높아지지 않았습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

외산마가 더 강하다는 말, 같은 등급 안에서 재봤더니 차이가 없었습니다

2023년 9월부터 2026년 9월까지 서울·부산경남 출전을 산지별로 나눴습니다. 미국산 말의 1착 비율은 9.27%로 한국산(9.51%)과 거의 같았고, 같은 등급 안에서도 차이가 1.03%포인트 이내였습니다. 미국산 말은 한국산보다 마체중이 10.8kg 무거웠습니다.

3분 분량

관전 가이드

기수 이름 앞 (-2) 표시: 수습기수 감량과 실제 성적

출마표 기수 이름 앞의 (-1)~(-4)는 데뷔 5년 이내, 40승 미만인 수습기수가 받는 부담중량 감량입니다. KRA 규정의 승수별 감량 폭을 옮기고, 2023년 9월부터 표시가 붙은 기수 9명의 기승 2,506회 성적을 쟀습니다. 인기마에 탄 비율도 함께 봤습니다.

3분 분량

경마장·문화

한국 대상경주 정리: G1 다섯 경주와 2026년 일정

KRA 2026년 경마시행계획의 대상경주는 G1 5개, G2 8개, G3 11개, Listed 14개, 특별경주 12개입니다. 코리아컵은 국내 G1이자 국제 G3이고, 그랑프리는 최근 11월 말과 12월 초에 열렸습니다. 3년치 결과로 우승마 1착 상금도 확인했습니다.

5분 분량

경마 입문

경마 용어 사전, 출마표와 결과표에 실제로 적힌 말부터 정리했습니다

경마 용어를 출마표와 결과표에 실제로 적힌 표기부터 정리했습니다. 7가지 승식과 환급률 80%·73%, 국6등급부터 OPEN까지 등급 표기, 부담중량, 마체중 표기, 주로 상태 다섯 가지, 착차 표기를 공식 자료와 경주 기록으로 확인했습니다. 틀린 옛 설명은 뺐습니다.

3분 분량

경마장·문화

처음 경마장에 갈 때, 네 곳의 공식 안내를 모아 정리했습니다

렛츠런파크 서울·부산경남·제주·영천의 주소, 경마일 입장료 2,000원, 대중교통과 셔틀버스, 주차를 한국마사회 공식 안내로 정리했습니다. 경마장별로 실제 경주가 열린 요일은 3년치 기록으로 세었고, 확인하지 못한 시설 정보는 뺐습니다. 영천은 9월 13일 첫 경주를 열었습니다.

3분 분량

경마 입문

연승 적중, 인기 순위와 배당 구간별로 3년치를 쟀습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 연승 규칙대로 입상 여부를 셌습니다. 1번 인기마는 67.83%가 입상했고 확정 연승 배당은 평균 1.30배였습니다. 출전 7두 이하에서는 2착까지만 인정되는 규칙과 배당 구간별로 돌려받은 비율(67.39~87.14%)도 적었습니다.

3분 분량

경마 입문

단승, 배당 구간별로 실제 몇 번 이겼나: 3년치 기록

2023년 9월부터 2026년 8월까지 출전마 75,363마리를 확정 단승 배당 구간별로 나눴습니다. 1.5배 미만 말은 63.27% 이겼고 30배 이상은 1.19%였습니다. 같은 금액을 걸었다면 돌아온 비율은 대부분 80% 안팎이었고 30배 이상만 56.19%였습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

겨울 경마는 주로가 안정적이라는 말을 3년치로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 겨울(12~2월) 1,741경주를 다른 계절과 비교했습니다. 인기마 1착률은 36.65%로 봄(38.22%) 다음이었고, 겨울 경주의 34.6%가 다습·포화·불량이었으며, 나이·성별·체중에 따른 겨울만의 차이는 2%포인트 안쪽이었습니다.

4분 분량

데이터 인사이트

여름 경마, 인기마가 약하다는 말을 3년치로 재봤습니다

2023년 가을부터 2026년 8월까지 7,283경주에서 1번 인기마의 1착률을 계절별로 쟀습니다. 여름이 34.88%로 가장 낮았지만 2025년 여름은 봄과 거의 같았고, 세 해 내내 같은 값을 낸 쪽은 봄(38.2%)이었습니다. 여름 불량 주로 비율(8.0%)도 함께 봤습니다.

3분 분량

경마장·문화

한국 경마와 일본 JRA를 공식 숫자로 비교했습니다

한국마사회와 일본 JRA가 공개한 승식별 환급률을 나란히 비교했습니다. 단승과 연승은 둘 다 80%로 같고 차이는 복승과 삼쌍승 같은 조합 승식에서 납니다. 매출, 경마장 수, 온라인 발매 시작 시기, 코리아컵과 재팬컵도 공식 자료로 정리했습니다. 옛 글의 숫자는 고쳤습니다.

2분 분량

데이터 인사이트

출전두수가 적으면 인기마가 잘 이길까: 7,283경주로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 7,283경주에서 1번 인기마 성적을 출전두수별로 쟀습니다. 7~8두 경주 1착률 37.85%, 11~12두 35.82%로 2%포인트 차이였고, 우승마 배당 10배 이상 이변은 8두 이하 12.6%, 12두 이상 22.1%였습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

등급이 내려간 말은 강하다는 말, 6만 번의 등급 비교로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 9월까지 같은 경마장에서 직전 경주와 등급을 비교할 수 있는 출전 60,103건을 쟀습니다. 한 단계 내려간 말의 1착 비율은 6.99%로 같은 등급에 남은 말(8.96%)보다 낮았고, 올라간 말은 15.94%였습니다. 두 단계 이상은 14건이었습니다.

3분 분량

데이터 인사이트

기수의 경마장별 승률, 두 곳에서 꾸준히 탄 기수는 9명이었습니다

2023년 9월부터 2026년 9월까지 기승 77,434건을 기수와 경마장별로 나눴습니다. 20회 이상 탄 기수 117명 중 95명은 한 경마장에서만 탔고, 두 곳에서 각각 50회 이상 탄 기수 9명은 두 번째 경마장 승률이 8.10%였습니다. 주 경마장 승률은 13.31%였습니다.

2분 분량

데이터 인사이트

비 오는 날 추입마가 강하다는 말, 3년치 출전 기록으로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 출전마 75,352마리를 주로 상태별로 나눴습니다. 무른 주로에서 초반에 앞선 말의 3착 안 비율은 48.63%로 건조·양호(50.19%)와 비슷했고, 뒤에서 온 말(19.81%)이나 490kg 이상 말이 유리해지지도 않았습니다.

3분 분량

경마장·문화

한국 명마로 불리는 말들, 공식 기록과 최근 3년 데이터로 봤습니다

한국마사회가 2022년에 연 100주년 명마 투표와 가상경주, 미스터파크의 17연승과 신세대의 43승 기록, 2023년부터 2026년까지의 그랑프리·대통령배·코리아컵 우승마와 경마장별 최다승 말을 공식 자료와 경주 기록으로 정리했습니다. 재지 않은 명마 기준은 뺐습니다.

3분 분량

경마장·문화

한국 경마 100년을 한국마사회 공식 연혁으로 다시 짚었습니다

1922년 조선경마구락부의 첫 경마부터 1954년 뚝섬, 1989년 과천, 1990년 제주, 2005년 부산경남, 2026년 9월 영천 개장까지를 한국마사회 공식 연혁 날짜로 정리했습니다. 예전 글에 적었던 1949년 설립 설명은 연혁과 달라 고쳤습니다. 저희 기록 범위도 적었습니다.

2분 분량

관전 가이드

최근 성적표, 직전 1착 한 번보다 세 경기 평균이 더 맞았습니다

2023년 9월부터 2026년 9월까지 출전 77,434건을 다음 경주 성적과 맞춰 봤습니다. 세 경기 평균이 3착 이내인 말은 다음 3착 안 비율이 45.56%로, 직전 한 경기만 3착 안이던 말(40.32%)보다 높았습니다. 기세에 따른 차이는 평균 3~8착 구간에서만 뚜렷했습니다.

3분 분량

관전 가이드

마번 번호별 유불리, 세 경마장 3년치로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 10두 이상 경주에서 마번 1~3번, 4~9번, 10번 이후의 1착률을 경마장·거리별로 쟀습니다. 1,200m 이하에서는 세 곳 모두 안쪽이 유리했고 그 폭은 부산경남이 가장 컸으며, 서울 1,800m 이상에서는 차이가 없었습니다.

3분 분량

관전 가이드

예시장에서 말을 볼 때, 연구로 확인되는 것과 아닌 것

예시장에서 흔히 말하는 컨디션 신호를 말 행동 연구 자료와 대조했습니다. 귀를 붙이거나 꼬리를 휘두르는 모습이 무엇을 뜻하는지, 흥분한 말과 차분한 말을 어떻게 구분하는지 정리했고, 확인되지 않은 땀과 윤기 기준은 뺐습니다. 경주마 영상 70개를 본 연구도 소개합니다.

2분 분량

경마 입문

부담중량·나이·성별, 출마표 세 칸을 7만 7천 번의 출전으로 확인했습니다

2023년 9월부터 2026년 9월까지 출전 77,434건으로 쟀습니다. 부담중량이 무거운 말이 더 자주 이겼지만 레이팅이 높아서였고, 레이팅이 비슷하면 2kg 이상 무거운 말의 1착 비율이 4.40%로 낮았습니다. 1착 비율은 두세 살이 가장 높았습니다. 거세마 이점은 없었습니다.

4분 분량

경마 입문

경마 배당은 어떻게 정해지나: 확정 배당 3년치로 확인했습니다

KRA 환급 규정상 단승·연승은 판매액의 80%, 나머지 승식은 73%를 적중자에게 나눕니다. 2023년 9월부터 3년치 확정 배당을 보면 1.5배 미만 말도 36.7%는 1착을 놓쳤고, 30배 넘는 말은 1원당 0.57원만 돌아왔습니다. 승식별 판매 비중도 함께 적었습니다.

4분 분량

경마 입문

경주 등급 읽는 법: 국5·혼4·제3등급은 무엇이 다른가

출마표의 국5등급, 혼4등급, 제3등급은 레이팅 구간과 출전할 수 있는 말로 나뉩니다. KRA 레이팅 안내의 기준을 옮기고, 최근 1년 2,454경주로 등급별 경주 수와 출전마 레이팅, 1착 상금을 쟀습니다. 제주마와 한라마를 따로 운영하는 제주의 등급 체계도 적었습니다.

4분 분량

경마 입문

경마를 처음 볼 때, 실제 경주 하나를 처음부터 끝까지 따라가 봤습니다

실제로 열린 2026년 9월 13일 서울 9경주 기록으로 출마표 읽는 법, 7가지 승식, 확정 배당이 어떻게 나오는지 따라갔습니다. 인기 1위가 4착에 그친 경주입니다. 경마장별 개최 요일과 하루 경주 수도 3년치 기록으로 세었습니다. 1착 단승 배당은 3.5였습니다.

4분 분량

데이터 인사이트

부산경남 안쪽 마번이 정말 유리한가, 517경주로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 부산경남 1,200m에서 10두 이상이 뛴 517경주를 마번별로 셌습니다. 마번 1~3번의 1착률은 11.2~11.6%, 9~11번은 6.0~6.8%였고, 거리가 1,300m 이상으로 길어지면 안쪽의 이점이 1%포인트 안쪽으로 줄었습니다.

3분 분량

경마장·문화

서울·부산경남·제주 경마장, 3년치 기록으로 비교했습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 세 경마장 7,297경주를 비교했습니다. 서울은 토·일, 부산경남은 금·일, 제주는 금·토에 열리고, 제주는 경주의 92.9%가 1,200m 이하입니다. 인기마 1착률은 세 곳 모두 36%대였습니다. 이변 비율도 세 곳 모두 20% 안팎이었습니다.

3분 분량

관전 가이드

마체중이 10kg 넘게 변한 말, 3년치 기록으로 재봤습니다

2023년 9월부터 2026년 8월까지 출전 69,762건의 마체중 변화를 성적과 맞춰 봤습니다. 절반 넘게 4kg 안쪽에서 움직였고, 10kg 이상 변한 말은 늘든 줄든 3착 안 비율이 4~5%포인트 낮았습니다. 오래 쉰 말도 5~15kg 는 경우는 셋 중 한 번꼴이었습니다.

3분 분량

경마 입문

경마 7승식, 무엇을 맞혀야 하고 실제 배당은 얼마였나

한국마사회 리플릿의 7승식 정의와 승식별 환급률(단승·연승 80%, 나머지 73%)을 옮기고, 2023년 9월부터 약 7천 경주의 실제 적중 배당을 쟀습니다. 중앙값은 연승 1.9배, 단승 4.4배, 쌍승 25.4배였습니다. 승식별 판매액 비중과 AI 예측 적중률도 함께 봤습니다.

3분 분량

AI 방법론

경마 AI 적중률, 저희는 이렇게 세고 이렇게 고쳤습니다

적중률 페이지 전체 수치 7,206경주 중 6,435경주는 경주가 끝난 뒤에 만든 예측입니다. 경주 전에 만든 738경주만 세면 47.24%이고, 무작위로 세 마리를 고르면 29.47%입니다. 한 경주를 채점하는 방법과 그동안 고친 채점 오류 세 가지를 함께 적습니다.

2분 분량

AI 방법론

AI 경마 예측이 만들어지는 과정을 지금 기준으로 다시 적습니다

5월에 쓴 설명과 지금의 예측 방식이 달라져서 처음부터 다시 적습니다. 규칙 점수에 학습 모델 두 개를 섞자 학습에 쓰지 않은 2026년 1,443경주에서 적중률이 49.41%에서 53.48%로 올랐지만, 경주 전에 만든 실전 예측 179경주는 아직 평균 46.00%입니다.

2분 분량

AI 방법론

OddsCast 예측이 보는 17가지 요소와 지금의 비중

5월에 레이팅 17%, 최근 성적 15%라고 적었던 비중이 지금은 다릅니다. 비중을 실제 기록으로 두 번 고쳤고, 주파기록으로 만든 스피드 지수(16.65%)가 가장 큰 요소가 됐으며 요소 두 개는 뺐습니다. 지금 예측이 보는 17가지 요소와 각 비중을 표로 적습니다.

3분 분량